这一万条金秒视频告诉我们今日头条推荐的秘密

　　用户浏览短视频的信息流页面时，平均停留时间很短暂，3秒钟的有效时间内，如何利用封面将用户的注意力锁定？得以被阅读标题，被播放？

　　我们通过对“金秒”第一季度全部10166个参赛短视频进行观察，发现高播放量短视频的封面制作规律：

　　内容调性，简单说就是潜在受众会喜爱的内容风格。喜爱看《乡村爱情故事》的观众与喜爱看《花样男子》的观众很难在审美层面达成一致。没有必要盲目跟随头部内容潮流，封面的色调，配色，设计只要应和潜在受众即可。

　　头部内容每新发一个短视频，配合各个平台不同的封面展现要求会输出20张以上的封面图，来预期清晰度，画面不变形。同时，双封面要求下，会根据封面展现形势进行调整，重新设计。

　　除了向头部内容学习，还有一个很好的方法，学习平台上“广告”的封面图。广告投放的背后是高费用成本，人力成本与经验成本的结果，每张广告都有其借鉴价值和意义。

　　含有剧情的搞笑，情感，资讯等类目短视频，封面可采用短视频中最有戏剧张力单帧的截图，最夸张，最有表现力的表情或是容易（污解）的片段，人物间要有交流意味。

　　我们将全部10166个参赛短视频进行分类并匹配各分类的平均播放量。又剔除了平均播放量不及10万的“冷门儿”分类。

　　除了传统的美食、时尚、生活方式等变现能力强的垂直领域，随着消费升级，受众对资讯专业度的需求快速提升，如金融，健康，教育等类别正处于爆发前夜。

　　在推荐系统中，因内容分类冷门儿导致潜在目标用户群过少而难以获得推荐量的情况不胜枚举。短视频项目冷启动阶段，锁定平台热门分类去输出内容的确会相对获得好成绩。

　　然而同样的，在推荐机制中，同类标签（垂直内容）的短视频作品互有助力，“抱团成长”。用户行为反馈的数据与收益，在不断更细分内容的启动和专精。长尾效应下，越是大量级平台，垂直内容培育就越需要更多的时间，但前景必然一片大好。

　　系统在前期识别并确认账号的分类领域后，当该账号发布不属于已确认的分类领域的内容时，系统需要重新识别分类再进行推荐。

　　这导致会延长推荐启动时间，无法在时效内，推荐给绝对目标用户。自然难以拿到良好的【率】成绩。播放量也不会很理想。

　　就高播放量的参赛短视频作品进行观察，其主体账号分类非常统一，如有多个细分短视频栏目，采取的是注册多个账号来规避以上风险。

　　短视频上传并审核后进入推荐系统，系统识别短视频内容的分类，标题等标签信息后试探性推荐给首批目标用户，根据用户反馈进行多批次推荐或停止推荐。

　　我们将全部10166个参赛短视频以播放量为基准进行区分，分为0-1万播放量，1-10万播放量，10万+播放量三个样本组。匹配相应的平均评论量，平均点赞量，平均分享量。

　　近期愈发多的短视频主在己身没有调整的情况下，同比16年推荐量变少.......是因为，很多短视频主未重视的“用户反馈行为数据”在推荐系统中的权重升高。

　　首先，算法机制平台多以资讯平台起家，在海量内容开荒收割用户市场时期，用户粘性通过资讯内容的“取之不竭”及高兴趣匹配度的识别手段来维系。

　　在内容提供方与平台处于卖方市场关系，在内容提供方需要更强的商业变现空间和机制，在用户停留几率取决于内容提供方等几点需求下，内容提供方与用户的强联系及机制必然需要建立。

　　敲黑板，从今天开始注重粉丝运营，注重用户反馈，在发布简介信息及短视频中强调与用户互动。最基本的：

　　低于20%，20%-80%，高于80%的播放完成度三档对应的是三档不同等级的推荐量评估。同时，整体播放完成度的成绩也影响头条账号主体的评级。播放完成度与短视频时长，跳出率，观看进度都有相应的关系

　　另，在短视频流程中，用户的及时反馈（点击播放，评论，分享，点赞）可以在有效时间内同比获得更多批次的推荐量。

　　这也是上文中提及不专注单一垂直分类的短视频账号所发布的内容无法在有效时间内获得保障推荐量的后果。

　　为保障数据的有效性，在“金秒”第一季度全部10166个短视频外，我们额外抓取了今日头条上45万个短视频，将发布时间与平均播放量对比。

　　将数据中平均播放量所匹配的07:00，12:00，17:00最佳发布时间，与互联网用户客户端的活跃时间数据进行比照，

　　上述便是【推荐量】的秘密，在透彻了解推荐流程后，逐一因素进行分析与调整就可使得你的推荐量足以与你的内容质量比肩！也许这才是真正的“不输在起跑线上”。

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